Keberadaan model pencarian informasi dengan antarmuka bahasa alami dapat menjadi alternatif dalam proses pencarian informasi skripsi guna menyediakan sistem yang lebih fleksibel. Sistem ini berhasil menampilkan informasi skripsi berupa daftar judul berdasarkan topik, metode, dan objek penelitian sesuai kalimat pencarian dengan nilai precision sebesar 89,3% dan recall sebesar 100%. Kalimat yang melewati tahap parser diterjemahkan ke dalam bahasa SQL. Pengembangan aturan produksi dalam Context Free Grammar diperlukan untuk menerjemahkan bahasa alami ke dalam query. Proses Parsing dilakukan untuk memecah kalimat input dan mendeteksi kata kunci yang relevan. Masukan dalam bentuk kalimat bahasa alami digunakan untuk mencari data. Pengambilan data dilakukan menggunakan pendekatan Natural Language Processing. Penelitian ini menggunakan data skripsi untuk dikelola. Penelitian ini bertujuan membangun pencarian informasi skripsi dengan antarmuka bahasa alami agar mudah dalam menulis kriteria pencarian tanpa harus terikat formulir pencarian. Kesulitan menentukan topik serta pengelolaan data pada sistem yang belum memadai menjadi beberapa kendala mahasiswa. Digital library, natural language processing, query, skripsi, NLIDB AbstractÄaftar judul skripsi yang ada di web .id belum digunakan secara optimal.
0 Comments
Leave a Reply. |
AuthorWrite something about yourself. No need to be fancy, just an overview. ArchivesCategories |